您的智能手机是捕捉与您的健康相关信息的强大且灵活的工具。 手机有多种方式可以做到这一点，比如下面介绍的流行应用或设备。 一些应用程序跨越多个类别，允许用户采集健康信息的几个途径。
手动输入信息
这是追踪您健康信息的最原始方式，无论是您的血压，体重，血糖，能量水平或药物清单。
您可以使用手机的本机应用程序（例如iPhone上的Notes）或Dropbox或Google Drive等云存储服务。 Evernote可以用来存储任何类型的信息，但它也可以与健康传感器设备集成（见下文）。
使用MyFitnessPal和SparkPeople应用程序轻松跟踪饮食和运动。 （与许多其他流行的饮食和运动应用程序一样，它们还提供其他方式来跟踪您的信息，例如营养条形码扫描和与活动跟踪设备的链接。）特别是，限制性饮食的人可能想追踪他们的营养摄入量以确保他们保持健康。 Cronometer是一个应用程序的例子，它可以分析您的日常用餐情况，并根据您的活动水平计算是否获得足量的矿物质，维生素，蛋白质和其他营养素。
使用手机的传感器捕获信息
手机内置的传感器可以在链接到合适的应用程序时自动捕获选定类型的健康信息。
因此，这些应用程序利用手机的库存硬件来提供与健康相关的专业功能。
一个流行的例子是跟踪身体活动。 许多应用程序（例如RunKeeper）使用手机的GPS追踪跑步或步行等户外活动。
少数应用程序（例如Zombies，Run！）也利用加速度计跟踪室内活动，如跑步机跑步，这是不可能用GPS测量的。
睡眠周期闹钟使用加速计，将手机置于床垫下方，以监测睡眠深度。 制造商声称，该应用程序会在轻度睡眠阶段的30分钟窗口内唤醒您。
然而，睡眠的质量和深度并不总是与运动相关，特别是对于睡眠障碍患者。
相机是另一个有用的传感器。 当您将指尖放在相机镜头上时，Azumio的即时心率应用程序会测量您的心率。 它通过检测每个心跳发生的指尖颜色的轻微变化而起作用。 一些应用程序使用相机镜头来估计血液中的氧饱和度（浓度），但它们在应用程序商店中的评分往往很低，用户注意到与专用氧饱和度传感器相比读数不准确。
如上所述，许多营养应用程序使用相机扫描食品标签并将卡路里和营养成分输入到食品日志中。 这是追踪食物的快速而无痛的方式，只要你吃的产品有标签。
使用独立的健康传感器捕获信息
虽然智能手机本身就是现代科技的奇迹，但其最大的健康追踪潜力可能在于连接到单独的传感器的能力。
以下是您可以通过手机连接以跟踪健康信息的一些设备：
- 活动追踪者，如Fitbit，Jawbone，Spark和其他几十人
- 血压计[详细了解如何选择血压计 。]
- 血糖仪[了解更多关于糖尿病的健康技术 。]
- 脉搏血氧仪用于测量心率和氧饱和度
- 计重秤
- 心律监测仪，如FDA批准的AliveCor设备
- 用于监测哮喘控制的峰值流量计
像苹果健康应用程序这样的综合平台可以很容易地将所有这些信息联系在一起
链接到您的电子健康记录
您的许多健康信息可能存储在由您的健康护理提供商维护的电子健康记录（EHR）中 。
许多EHR现在允许患者访问存储在EHR中的信息，例如生命体征，药物，检测结果，预约和访问摘要。
您可以通过手机上的患者门户访问它们，或使用蓝色按钮功能下载。 也可以将数据从智能手机传输到您的EHR。 但是，直接做这件事还不完全安全或灵活。 专家建议使用涉及专用网关服务器的方法。
保持一个生命
Lifeloggers致力于记录他们的所有行为活动，如锻炼，睡觉和饮食，以及存储大量个人数据。 第一批生命科学家正在手动记录他们的生活。 智能手机现在可以自动捕获数据并生成跨越数年的生命周期。 戈登贝尔也许是最着名的生命科学家。 微软的前研究员贝尔在他的脖子上戴了一台自动照相机多年。 他的目标是捕获并存储所有记录的数据并开发机器增强的照相记忆。 虽然他停止了这个实验，但他影响了许多后来的生命科学家。 Liflogging应用程序可以帮助您全年跟踪自己的生活和健康状况。 例如，Instant是一款可以用来记录生活的自动生日同伴伴侣，包括您前往的地方，健身活动，睡眠时间和在手机上花费的时间。 所有数据都放在您的仪表板上。 您还会收到每周报告，并有权访问聊天机器人教练，以帮助您解读数据。 如果你想更具体地了解你想要捕捉的东西，Journaly是另一种生活方式。 这个应用程序自动记录时间，日期，地点，活动，睡眠和天气，但你可以自定义它，并添加对你很重要的字段和注释。 例如，您可以记录您吃的食物，健身房的出勤情况以及您是否在特定的一天进行了冥想。
用户的个人数据跟踪体验
虽然智能手机现在无处不在，但并非所有人都对新技术表现出同样的开放性。 而且，人们的动机不同。 有些人使用跟踪器来实现健康目标，其他人则为了获得奖励或者出于对技术的纯粹兴趣。
研究表明，在跟踪数据时，新用户与有经验的用户不同。 意大利都灵大学的研究人员Amon Rapp和Federica Cena发现，幼稚的用户通常无法将追踪设备集成到他们的日常生活中。 在好奇心的初始阶段之后，跟踪疲劳可以在这个群体中变得明显。 新用户不愿意使用他们的数据，也不一定会寻找可以使数据为他们工作的解决方案。 拉普和塞纳认为，如果我们希望人们持续跟踪他们的健康行为，就需要新的设计策略。 密歇根州立大学对用户对应用感知的研究也表明，如果医疗保健提供者向患者推荐应用，接受程度可能会更高。 然而，目前尚不清楚卫生专业人员对新数据跟踪技术的接受程度。
> 来源
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