健康技术为糖尿病自我管理

糖尿病是一种可影响日常生活的每一部分的慢性疾病。 去看医生并服用药物很重要,但不足以获得最佳护理。 患有糖尿病的人可以通过实践自我管理技能来减少疾病的短期和长期影响。 使用健康技术可以更轻松地管理糖尿病。

基本的糖尿病自我管理包括健康饮食,体力活动,体重控制, 监测血糖(糖)和服用药物。

现在硬件和软件工具正在使患者更容易掌握更多的控制权。

健康饮食

健康饮食治疗糖尿病的第一步是要知道你在吃什么。 这意味着了解食物中碳水化合物 ,蛋白质,脂肪,钠和卡路里的数量。 只有这样,你才能比较你的食物摄入量和糖尿病推荐量。

有很多智能手机应用程序可用于追踪食物摄入量 。 在最基本的层面上,有食物日记应用程序,需要你手动输入食物的数量和类型。

许多应用程序还可以扫描营养标签并将信息导入食物日记。 这使得长期追踪卡路里,碳水化合物和其他关键营养素变得容易得多。

但如果你不知道你的食物是什么? 家常晚餐不附带营养标签。 现在有智能手机应用程序可以从照片图像分析食物的营养成分。

由于隐藏的成分,如油和黄油,它们并不完全准确,但在许多情况下,它们确实提供了一个很好的估计。

手持式激光设备也是如此,但技术不同。 虽然这些食品分析工具的准确性仍有待提高,但快速评估未贴标签食品营养成分的潜力令人兴奋。

今年3月,Spectral Engines Oy因开发价格合理的扫描仪获得了主要的地平线奖,该扫描仪可准确测量和分析食物摄入量。 他们的食品扫描仪使用小型近红外(NIR)光谱感应模块,可以快速检测食物中脂肪,糖和蛋白质的含量以及总能量。 这种新颖的近红外技术与高级算法,云连通性和由大量图像组成的材料库结合使用。 食物扫描仪也可以提供有关潜在过敏原的信息,所以它可能对过敏和食物敏感的人有用。

体力活动

身体活动对糖尿病的益处包括控制血糖水平,改善心血管健康状况,保持瘦体重,减少体内脂肪和控制体重。

用于跟踪身体活动的智能手机应用程序在复杂程度上差别很大。 最简单的就是让你把你的活动输入日记。 其他人使用手机的GPS在步行,跑步或循环时追踪距离和速度。

计步器测量步数,加速计测量步数以及身体活动的其他维度。 许多这些可穿戴设备将数据发送到智能手机应用程序或网站。

力量锻炼的应用程序正在迎头赶上有氧运动的应用程序。 例如,Runtastic应用程序使用手机的加速计来跟踪重复俯卧撑,引体向上,蹲坐和仰卧起坐。 这些应用程序包括时间表和提醒,以便逐渐增加重复次数。

测量血糖

血糖仪(又名血糖仪)是测量血液中葡萄糖水平的小型设备。 几台血糖仪通过电缆或无线方式连接到计算机,智能手机或云端的糖尿病管理程序。 在某些安排中,医疗保健提供者可以查看测量结果并向患者提供反馈。

非侵入式监测仪可以在不刺激皮肤的情况下测量葡萄糖,已经进行了多年并且包括糖果表皮在内的多种风格。 9月份,FDA批准了首款成人自由式自由闪光连续血糖监测系统。 患者在皮肤下面插入一根微小的传感器导线,并使用无线移动阅读器显示数据。 其他非侵入性解决方案也可能很快可用。

衡量其他健康指标

保持健康的体重和血压对糖尿病患者很重要。 与血糖仪类似,体重秤和血压监测仪也提供选项,允许用户跟踪趋势并与其他人(包括医疗保健提供者)共享数据。

简单的提醒

应用程序和日历功能对于提醒您服用药物,锻炼和测量血糖很有用。 患有糖尿病的患者也可以从提醒他们调整行为的警报中受益,例如检查他们的脚或脱下他们的脚。 Tekscan提供两种可用于糖尿病患者,F-Scan和F-Mat的设备。 F-Scan是一种鞋内压力监测系统,而F-Mat是一种压力传感垫,可用于分析脚部功能和步态。

社会支持

应对糖尿病可能会带来身体,精神和情绪上的伤害。 许多患者会从同样情况下的其他患者的支持中受益。 在线社区和智能手机应用程序可以开辟支持渠道。

将它们捆绑在一起

寻找出现的平台,与设备和应用程序连接,在一个界面中显示来自多个自我管理活动的数据。

如果您追踪与糖尿病自我管理相关的不同参数,您可能会开始注意到不同的相关性,例如,您的血糖水平,您做了什么,以及您吃什么和什么时候。 许多专家还认为,其目标是能够将自我管理应用程序与电子健康记录(EHR)相集成。 一些保险公司已经将移动医疗视为减少并发症和成本的一种方式,并且以免费或折扣价格提供糖尿病应用程序和数字技术。

>来源:

> Darby A,Strum M,Holmes E,Gatwood J.糖尿病患者使用的营养跟踪移动应用综述。 糖尿病技术 2016; 18(3):200-219。

>胡德JR。 C.糖尿病和移动健康:使用智能电话,应用程序和其他技术:我们可以通过疾病的电子自我管理创建“更智能”的糖尿病患者吗? 足疗管理 2017; 36(9):61-66。

> Hoppe C,Cade J,Carter M.评估针对Android智能手机的糖尿病靶向应用与行为改变技术的关系。 J Hum营养饮食 2017; 30(3):326-338。

> Kennedy E,Oliver N. 糖尿病新兴技术 实用糖尿病 2017;(7):240-244

> Rateni G,Dario P,Cavallo F. 基于智能手机的食品诊断技术:综述 传感器。 2017; 17(6