流行病学可以计算出哪些疾病传播
有时候疾病会像野火一样蔓延。 有些不。 有些疾病就此消失。 我们如何确定哪些疾病会传播，哪些不会传播？
好吧，这里有一个术语，R0，发音为R“Naught”。 想象一下一年级的一年级学生。 一到达学校生病。
这个生病的孩子的疾病会感染另一个孩子。 第二个孩子可能会感染一个孩子。 第三个孩子可能感染另一个孩子。
一连串的感染可能会导致整个班级的疾病传播。
在流行病学中，这就是我们所说的R0为1的疾病。每个病例导致一个新病例。
定义
R0是基本的生殖数字。 它描述了当一个生病的孩子进入教室（人群）并且所有的孩子都能够生病（他们很容易），会有多少孩子生病。 这取决于疾病本身和孩子们的相互作用。
当R0高于1时，会有更多的孩子感染。 高R0不是更危险的疾病。 感冒可以有高R0; 一种罕见但致命的疾病可能具有低值，低于1。
现在回到教室。
R0 <1
想象一下，平均而言，并非每个孩子都感染了另一个孩子。 第一个孩子感染第二个孩子; 第二，第三。 但是，也许第三个不会感染任何东西。
这种疾病会停止传播。
这是当R0小于1时发生的情况。
孩子们起初可能会生病，但疾病会逐渐消失。
R0> 1
让我们回到第一个孩子，现在想象这个孩子感染2个，这2个孩子每个感染2个（共4个）。 总共有7个会被感染。 最后4个可以每个感染2个，导致总共15个感染。 很快，会有很多生病的孩子。
当R0是2并且没有生病的孩子回家时，会发生这种情况。
感受性
在现实生活中，并非每个人都能够发现错误。 有些孩子可能会接种疫苗。 有些人会生病，不能同时生病两次。 有些孩子会生病，康复，并且免疫。 我们说并不是每个人都“易感”。
在持续的暴发中，“有效生殖率”（R）解释疾病传播。 这是在一个班级中生病的孩子的数量，这个班里有一群不能生病的孩子和能够孩子的孩子。 （R随着敏感比例增加，R = R0x，其中x是敏感部分）
随着更多的孩子生病，恢复或接种疫苗，易感人群将在疫情爆发期间发生变化。 混合生病，免疫和痊愈的孩子也可能不统一。
畜群免疫力
如果第一个孩子进入一个充满免疫的孩子的房间，这种疾病不会蔓延。 如果几乎每个小孩都已经生病并且免疫，这种疾病就不会蔓延。 如果十分之八的孩子接种疫苗，这种疾病可能不会传播。 生病的孩子可能不会与10个可能生病的孩子中的2个进行交互。
我们称这种群体免疫力。 也就是说，一些孩子的免疫力可以保护其他非免疫性的孩子免于生病。
这是免疫的孩子的一小部分，每个孩子只有一个孩子生病（平均）。 如果还有一个孩子免疫，这种疾病就不会蔓延。
如果R0很大，只有很多人免疫时才会保护群体免疫力。 （群体免疫阈值= 1 - 1 / R0）R0越大，需要接种的孩子越多。
超级传播者
有些孩子比别人传播更多的疾病 - 就像一个与每个孩子一起工作的病态教师。 爆发可能比R0更复杂。
真实生活的例子
其中最具传染性的疾病是麻疹，R0介于12-18之间。 麻疹疫苗接种前，一个小孩可能会在一间教室感染15名儿童。
那15名同学可以分别感染15名同学。 麻疹传播速度很快。 为了避免麻疹传播，83-95％需要接种疫苗。
我们通过观察疾病最初传播的速度来计算R0。 埃博拉的n R0可能是1.34,1.86或1.6-2.0。 天花被根除的R0为3.5-6，这要求10个中的8个免疫。 百日咳（百日咳）有很高的R0： 15-17 。 未经治疗的结核病'R0 = 10，而流感的R0通常小于2。
我们也可以从联系人中估计R0。 在教室里，接触可能是小孩在玩手，打喷嚏到他们手上，传播感染。 R0值取决于此联系人。 这取决于疾病持续的时间长短，孩子生病时多少次接触，每次接触过程中疾病的传播频率。