知情者之间的界限和成为一个科学家
根据皮尤研究中心的数据，超过三分之一的美国人在他们认为自己有健康问题时使用互联网。 然而，他们的搜索结果并不总是随访医生。 在线自我诊断对于越来越意识到大量可用的在线医疗资源并想要控制自己的身体和健康的互联网用户而言正变得日常工作。
不必等待预约，不得不与医生讨论他们的症状，偶尔会请求进行额外的诊断测试，现在可能的患者会对网络进行大量搜索，并将不同的诊断与他们的症状并置，直到他们发现似乎最适合的症状。
互联网使与健康有关的信息几乎普遍可用。 它有助于教育人们的健康状况，并使他们能够对治疗方案做出明智的决定。 在多年的误诊后，有些人可以正确诊断自己。 最近的一个例子是Bronte Doyne的不幸故事。 她的医生告诉勃朗特停止自我诊断并最终死于她已经确定的状况，但这种情况并没有被医生看到，直到为时已晚。
另一方面，谷歌搜索你的医疗症状并不一定会以解决方案结束，并且在很多情况下可能会带来不必要的焦虑，从而将以前的忧郁症转化为当今的cyberchondriacs。
有些人甚至可能沉迷于不断在线搜索健康信息，检查自己并寻求安心，以及可能不合适的严格测试和筛查。
升级无害症状
常见的症状可能会促使一些用户开始探索他们的在线搜索过程中出现的罕见和严重的情况。
2008年完成的一项大规模调查显示，网络搜索引擎有可能会升高对很少或没有接受医疗培训的人的医疗问题。 该研究表明，升级受到用户看到的医疗内容的数量和分布，他们访问的网站上使用令人担忧的术语以及该人变得焦虑的倾向的影响。 相反，有些人确实可以正确诊断自己，特别是如果他们正在经历的是非常具体和非典型的。 例如，在像勃朗特那样的情况下，如果没有，异常值有时可能会被医疗团队忽视或忽视，并被视为常见的医疗状况。
但是，在线发现的健康信息往往不正确或不完整。 哈佛医学院的研究人员在评估23种症状检查器的诊断和分类准确性时发现了一些令人担忧的缺陷。 只有三分之一（34％）首次获得诊断，超过一半（57％）提供了正确的分类建议（例如推荐的紧急或非紧急护理）。 此外，根据南卡罗来纳大学医学院的Mathew Chung的说法，互联网通常提供的建议不一定符合最新的医疗建议。
Chung研究了婴儿安全睡眠的在线建议。 他发现，在1,300个网站中，不到一半（43.5％）提供了关于这个健康主题的准确信息。
如何改进在线症状检查程序？
当数百万用户在线查找健康信息时，这会产生大量数据。 研究人员现在正在利用这些数据集来测试可以使在线症状检查器更好的预测算法。 机器学习的最新发展正在帮助他们努力寻找在线搜索模式并尽早诊断病症。 博士生John Paparrizos与2008年cyberchondria报告作者Eric Horvitz和Ryen White合作设计了一种算法，通过查看他们以前的在线搜索，可以识别最近诊断出患有胰腺癌的人。
他们的研究表明，通过检查一个人的在线查询可以预测到严重的诊断。 通过改进的在线工具系统，患者可能会在未及时治疗之前就被发现。
防止诊断错误
临床决策支持系统（CDSS）是一种交互式应用，现在可以帮助卫生保健工作者做出基于证据的决策，甚至可以预测治疗结果。 部分是对医生经常误诊，过度或不足治疗和/或未能提及其他医学专业的批评的回应，CDSS被认为是医学中的一种主要形式的人工智能，并且预期会变得更加高效和可行，我们完全进入医疗保健的数字革命。
CDSS越来越多地用于分诊，筛查，风险评估，诊断，治疗评估和监测。 CDSS也可以与来自电子健康记录的患者数据相关联。
CDSS的首选模型依赖于多种数据来源，如遗传，临床和社会人口统计信息。 CDSS是所谓的“个性化医疗”运动的一部分，不是基于人群的，而是专注于针对个人的药理学和干预措施。 由西奈山生物医学信息中心主任Peter Elkin博士领导的一项研究表明，CDSS可扩大鉴别诊断的范围，从而更有可能正确诊断，缩短住院时间，挽救生命并为两者提供经济价值给病人和提供者。
日常实践中尚未广泛采用CDSS，但许多专家认为，这些工具有助于克服当今医疗保健中存在的特质。 此外，CDSS的价值与电子健康记录（ EHR ）结合得到越来越多的认可。 这种健康技术可以弥合理论和实践之间的差距，这往往会影响诊断过程并使患者不满意。 患者和临床医生都需要熟悉卫生技术为我们提供的机会，同时不会丢失技术中断带来的固有挑战。 随着这些工具的发展，希望用户能够更好地为他们自己的护理和治疗选择做出更健康，更明智的决定。
> 来源
Chung，M.，Oden，RP，Joyner，BL，Sims，A.和Moon，RY（2012）。 原文：互联网上的安全婴儿睡眠建议：让我们Google它。 The Journal of Pediatrics ， 161 ：1080-1084
Elkin P，Liebow M，Barnett G等人 将诊断决策支持系统（DXplain™）引入到教学医院服务的工作流程中可以降低诊断相关组（DRG）对诊断有挑战性的服务成本。 国际医学信息学杂志 ，2010; 79（11）：772-777
Paparrizos J，White R，Horvitz E.使用来自网络搜索日志的信号筛查胰腺腺癌：可行性研究和结果。 Journal of Oncology Practice ，2016; 12（8）：737-744
White R，Horvitz E. Cyberchondria关于网络搜索中医学关注升级的研究。 ACM Transactions on Information Systems ，2009;（4）：23
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